Insights & Data
data, représentation de données

Insights & Data

Le data analytics est une formidable opportunité pour les entreprises d’innover, de développer leurs ventes, leurs bénéfices, leurs marchés, d’adresser de nouveaux clients et de créer de nouvelles offres si la donnée est correctement exploitée et valorisée. Transport, Industrie, Télécoms… tous les secteurs sont concernés par l’importance de la Donnée et la prise de décision rapide et pertinente.

Astek associe ses savoir-faire pour adresser les problématiques liées à la data

Big Data

Alors que moins d’un projet sur deux aboutit, Astek accompagne les entreprises à chaque étape pour mener à bien leurs initiatives Big Data et en obtenir un bénéfice maximal. Cet accompagnement sur-mesure leur permet de valoriser leur patrimoine de données et faire de notre approche de la Data un facteur différenciant.

Décisionnel / BI 

Redonner le pouvoir à l’utilisateur pour qu’il gagne en autonomie, en rapidité d’action et en productivité est au cœur des problématiques des entreprises et de leur transformation digitale. Astek profite de la maturité du décisionnel pour orienter les solutions sur un principe plus « UserOps », mais aussi des synergies existantes avec les autres domaines de la data comme avec la data visualisation pour mutualiser les gains et la performance de la chaîne de valeur propre au décisionnel : intégration, stockage, modélisation, analyse et présentation.

Data Quality et Master Data

Pour des projets décisionnels ou Big Data, Astek intègre systématiquement les problématiques de qualités des données dans ses offres de services (golden records, taux de confiance des données, profil de champs…). En effet, comment prendre de bonnes décisions ou découvrir les bons « insights » sans prendre en compte la qualité des données sur lesquelles elles sont basées ?

Notre software factory

  • Imaginez une solution open source connectée qui extrait en temps réel les données les plus pertinentes et des réseaux sociaux permettant de prendre les meilleures décisions.
  • Imaginez une plateforme à la pointe des dernières technologies, une usine logicielle qui s’intègre rapidement pour répondre à tous les besoins.
  • Imaginez une solution qui permet de prédire les événements, prévenir les risques et tendances de demain et de mieux cibler les clients.

Massive Square Data

DATA GOVERNANCE

Parce que la technologie doit accompagner les enjeux business et non l’inverse, une phase initiale d’audit et de workshops entre experts et d’écoute active des attentes permettra de s’assurer du meilleur traitement de la donnée de masse et donnera lieu à un Proof of Value.

DATA COLLECT

Quelle que soit l’origine de vos données massives, hétérogènes et enrichies de sources extérieures, nous fournissons une force brute, technologies et expertises confondues, capable de collecter et stocker en amont pour ensuite faciliter leur analyse.

DATA PREP

Apprivoiser les clusters Hadoop, Hive, Hbase, Kafka et aller au-delà de la mise en place d’une infrastructure technologique pour nettoyer, transformer et les regrouper en processus complexes permet de démocratiser la transformation des données grâce à l’apport de modèles algorithmiques avancés et adaptés aux contenus.

DATA ANALYTICS

Diversification des business models, amélioration de l’expérience client, optimisation des processus et performance industrielle : nos data scientists et experts en analytics font parler les données à travers des modèles prédictifs et la mise en place d’outils de dataviz qui révèlent le potentiel de votre big data et permettent de prendre les meilleures décisions, celles qui sont informées et créatrices de valeur.

SQUARE PREDICT

Big data solution for Insurance

Une solution qui croise les données d’objets connectés et de réseaux sociaux pour piloter les risques, les coûts, la tarification et mettre en place des campagnes de prévention et un accompagnement client sur mesure en cas de sinistre.

Customer Relationship Management

Profiling client grâce au couplage des data issues des objets connectés et des réseaux sociaux pour informer des facteurs de risques médicaux. Vous pouvez ainsi leur proposer une police d’assurance sur-mesure à un prix juste.

Risk Management

Mapping des zones géographiques à risque grâce à de nombreux capteurs disposés sur le territoire pour prévenir les conséquences et anticiper les coûts liés à une catastrophe naturelle permettant d’assurer un meilleur service client.

SQUARE TRAVEL

Big data solution for travel

Une plateforme connectée multi-source (météorologique, trafic temps-réel, données d’état, réseaux sociaux) avec une vision 360° et un système de revenue / ancillary / loyalty management system pour améliorer l’expérience utilisateur et augmenter les revenus des acteurs du voyages.

Price Discrimination

Modèles prédictifs de définition de prix pour l’estimation du portefeuille client en fonction des différents insights.

 

Marketing Campaign

Modèles stratégiques pour les campagnes marketing ciblées temps réel en fonction des événements.

Paroles d’experts

Les enjeux du Big Data sont aujourd’hui énormes pour toutes les grandes compagnies, et c’est pour moi une opportunité exceptionnelle de toucher à des technologies nouvelles et des projets captivants. Chez AIRFRANCE, par exemple, j’ai pu participer à la refonte du système de revenue management : c’est à dire l’optimisation du remplissage des avions grâce à une connaissance accrue des clients pour prévoir la demande, l’annulation, l’overbooking et influer sur les tarifs en fonction des marchés, des périodes et des événements et ainsi permettre de « vendre le bon siège, à la bonne personne, au bon moment ». Pour ce projet, la variété des sources (PNR, fiches d’état civil du passager aérien, profils client, Inventaire Amadeus, Paramètres des Analystes…), leur quantité (plusieurs Terabytes chaque jour) et la réactivité nécessaire impliquaient forcément une solution Big Data robuste et efficace. C’était donc l’occasion de déployer une plateforme Hadoop, de comprendre le fonctionnement d’un « ressources manager » comme YARN, et bien sûr de développer des applications « batch » (Map Reduce), interactive (PIG, HIVE) et temps réel (Spark Streamming) ainsi qu’un monitoring fonctionnel basé sur un écosystème « scalable » (Elasticsearch).

Fabien F.
Expert Big Data, Astek

Square Predict est un projet mené avec plusieurs partenaires dont un géant de l’assurance (AXA), trois laboratoires de recherche (LIPN, LIPADE et EISTI), deux éditeurs et un expert en protection de la vie privée. Ce projet a eu pour finalité de bâtir une plateforme SaaS permettant aux assureurs de réaliser des prédictions à partir des données de leurs assurés croisées avec celles disponibles sur Internet (réseaux sociaux, web sémantique, open data…) et de traiter d’importantes quantités de données en temps réel. L’infrastructure choisie et l’usine logicielle déployée dans le cadre de ce projet, s’appuient sur des technologies exclusivement Open source (Hadoop, Hive, Hbase, Spark, Pentaho…). Cette particularité est un facteur important de la croissance des technologies Big Data et augmente l’attractivité auprès de la communauté des développeurs. Cette approche, Open source, est en rupture avec celles des outils traditionnels de la Business Intelligence. Au-delà des aspects techniques, la simplification du passage à l’échelle a permis une organisation en mode Agile, idéale pour un fonctionnement à plusieurs intervenants (membre du consortium) avec une implémentation d’ores et déjà DevOPs Ready.

Antoine B.
Directeur des Systèmes d’Information, Astek

Des clients tels que Axa Global P&C, Anru, Danone, Imerys, ou Unilever, pour ne citer qu’eux, reconnaissent nos compétences en décisionnel et ont développé une relation de confiance/partenariat avec Astek. Nous avons démarré nos relations sous forme de conseil ou de projet externalisé, puis les avons accompagnés dans leurs évolutions. Nous continuons de travailler ensemble avec des modes adaptés à chacun de leur contexte sous forme de Centre de Compétences ou de TMA (mixant évolution et maintenance corrective). Plusieurs de ces relations durent depuis plus de 7 ans, ce qui pour nous est le meilleur gage de confiance qui soit.

Emmanuel F.
Expert BI, Astek

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